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概述：LLM與LangChain的協同作用 1. LLM（大型語言模型）基礎 1.1 LLM技術原理及其發展 大型語言模型（LLMs）基于深度學習技術，特別是變換器架構（Transformer），通過海
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一、大模型技術概述及其在會計領域的應用 1.1 大模型技術基礎 1.1.1 大模型定義與原理 大模型技術，又稱大規模預訓練模型，是一種基于人工智能和機器學習的先進算法體系。
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實戰指南：如何巧妙運用圖數據優化RAG系統性能？ 一、引言與背景分析 1.1 RAG系統概述 RAG（Resource Allocation and Graph-based）系統是現代企業中用于資源分配與管理的
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深度解析：大模型究竟包括哪些關鍵組成部分？ 一、技術架構層面 1.1 大規模數據處理系統 在構建大模型的過程中，大規模數據處理系統是支撐其運作的基石。這一系統需具備高
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一、AI Agents在工作場景中的變革力量 1.1 AI Agent技術概覽 1.1.1 AI Agent基本概念 AI Agents，即人工智能代理，是設計來自主或半自主地執行特定任務的軟件實體。它們通
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揭秘：大模型如何輔助會計實現自動化做賬流程？ 一、大模型技術基礎與應用概述 1.1 大模型技術簡介 大模型，又稱為大規模語言模型或深度學習模型，是近年來人工智能領域的
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一、AgentScope優化業務流程的原理與應用 1.1 AgentScope技術概覽 1.1.1 AgentScope核心功能解析 AgentScope作為一種先進的業務流程優化工具，其核心功能圍繞著智能化自動
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一、引言與背景 1.1 LLM與LangChain簡介 1.1.1 LLM（大規模語言模型）概述 大規模語言模型（LLM）是人工智能領域的一項突破性技術，它通過學習海量文本數據，掌握了豐富的
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一、AI Agents在智能家居中的核心作用 1.1 自動化控制與管理 1.1.1 環境監測與調節 在智能家居環境中，AI Agents扮演著環境守護者的角色。通過集成的傳感器網絡，它們能夠
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